这是训练机器人走迷宫系列文章的第二篇也是最后一篇，在这篇文章中我们将讲解gym库的使用，并讲解我们实现的使用Q Learning成功学会100%走出8X8迷宫的机器人代码。 如果读者有需要了解项目的基本信息和Q Learning的概念和算法，可以从下边的链接进入系列文章的第一篇： 训练机器人走迷宫1 – 强化学习之Q Learning
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本系列文章的目的是要实现一个可以自动寻找迷宫路径的机器人，我们将会使用强化学习的方法训练一个机器人，它最终能够在一个迷宫中找到正确的路径，最终到达出口，而不会掉到坑里。我们要使用到的强化学习方法为Q Learning，它是最简单的一种强化学习方法。本系列将包含两篇文章。 在这第一篇文章中，我们将首先针对要实现的项目进行一个描述，来提出我们的问题，然后针对Q Learning做一个详细的解释，而在第二篇文章，我们将实际操练起来，实现Q Learning算法，从而训练出一个可以自动寻路的机器人。
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